Dirbtinis intelektas vaidina svarbų vaidmenį gerinant miesto eismą. Pirma, jis gali stebėti eismo srautą realiuoju laiku, optimizuoti signalo laiką, pagerinti kelių eismo efektyvumą ir sumažinti transporto spūstis per intelektualias šviesoforo signalo valdymo sistemas.Antra, dirbtinis intelektas gali padėti kurti intelektualias stovėjimo sistemas, pateikti informaciją realiuoju laiku, transporto priemones, nukreipti transporto priemones greitai rasti automobilių stovėjimo vietas ir sumažinti negaliojantį vairavimą, kurį sukelia ieškant stovėjimo vietų.
Dirbtinis intelektas taip pat gali būti pritaikytas viešojo transporto valdymui, analizuojant keleivių srautą ir kelionių poreikį, optimizuojant autobusų maršrutus ir išvykimo dažnį bei gerinant viešojo transporto patogumą ir patrauklumą.
Kalbant apie eismo planavimą, dirbtinis intelektas gali naudoti „Big Data“ analizę, norėdama numatyti ir modeliuoti miesto eismo sąlygas, suteikti mokslinį pagrindą miesto planavimui ir padaryti eismo planavimą protingesnį.
Dirbtinį intelektą galima derinti su daiktų interneto technologijomis, kad būtų galima stebėti ir valdyti transporto priemones bei kelių valdymą, ir laiku atrasti ir išspręsti eismo problemas.
Apskritai, dirbtinis intelektas suteikia įvairių veiksmingų būdų, kaip išspręsti miesto eismo problemas. Intelektualiomis priemonėmis tai gali pagerinti bendrą miesto eismo efektyvumą ir paslaugų kokybę, todėl miesto gyventojų kelionės tampa patogesnės, efektyvesnės ir saugesnės.